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白酒搭乘大數據,路還很長

收藏        分享時間:2016/9/26 11:48:21 瀏覽:1309人  編輯:阿武美酒
白酒搭乘大數據,路還很長

  在大數據下迅速發展的貴州,為貴州省白酒企業帶來的前所未有的發展新機遇,無論是客戶體驗,還是營銷手段,尤其是精準的品牌定位等,都勢必轉變傳統模式。

  在機遇與挑戰并存的大數據時代,誰先“傍”上大數據這個橄欖枝,誰就必將是白酒企業中新時代的佼佼者。

  茅臺及茅臺定制,依托大數據創新發展

  在今年貴州數博會上,茅臺云商平臺展示區開館不到7小時,就有300余人在茅臺云商平臺下了訂單。貴州茅臺酒廠有限責任公司董事長袁仁國在大數據產業峰會上表示,數據已成為寶貴的資源資產和生產要素,貴州茅臺與全球消費者的連接在傳統連接的基礎上增加了大數據連接,實現了與世界的“零距離”。

  當前,全球知名酒企均在進行“大數據變革”。袁仁國認為貴州茅臺正以大數據革命引領茅臺創新發展。搭建物聯網云商平臺的貴州茅臺實現全產業鏈的數據追溯。貴州茅臺搭建了中國國內白酒行業首個集產業金融服務,收藏拍賣一體的綜合品類交易平臺,讓每一瓶茅臺酒的走向都能迅速匯成有價值的信息,構成公司全產業鏈大數據。

  袁仁國說,貴州茅臺將推進大數據革命與創新,更好地服務全球消費者,從傳統空間向互聯網空間延伸,從服務消費者向全球消費者實時互動延伸。

  茅臺個性化定制營銷有限公司副總經理蔡在鵬在接受記者采訪時表示,未來市場競爭是數據的競爭,誰能掌握大量的用戶數據就掌握了市場溝通的主動權。作為傳統的企業,茅臺定制酒以產品作為聯系終端用戶的載體,把握現有用戶群體在消費過程對防偽驗證的需求,為會員提供產品驗證服務來獲得消費者個人及消費信息,并在用戶中鎖定個性化定制的目標人群。

  在高端消費人群信息的獲取方面,依托大數據能有效地利用合作渠道的數據資源,通過人群的消費檔次、頻率、行為軌跡等辨識符合高端定制的人群,并可根據解讀出的個體標簽進行精準的品牌、產品溝通投放,降低獲客成本,并帶來較高的客戶轉換。

  蔡在鵬還分析說,白酒行業整體的大數據應用還處于初級階段,主要原因是絕大多數的企業缺少終端消費者數據,而本身產品不太容易形成消費者黏度來持續獲取用戶數據。所以,數據只是應用在內部生產、銷售等運營優化的環節中。要突破需要打破產品的限制,基于消費者應用場景提供服務增值,從而能獲取用戶數據并建立和用戶的強關聯,利用白酒消費本身的強社交屬性,獲得品牌產品銷售的增長。

  “來e杯”智能酒柜亮相數博會

  除了酒企在積極借助大數據尋找新的突破口之外,有不少電子科技公司也憑借自己的數據流量進入酒行業。在數博會3號館,記者看到北京仁塔科技的展位與其它展位充滿科技感的布置截然不同。餐桌、下酒菜、半人高的吧臺和招待客人的服務員,儼然一個濃縮版的餐廳,展位上三個“來e杯”智能酒柜供參觀者體驗智能取酒,一旁電腦屏幕上不斷刷新的數據和相關資料,展示著仁塔科技的發展方向——— 以“來e杯”智能酒柜為基礎,構建“酒+餐飲+大數據+物聯網”云平臺。

  據北京仁塔科技負責人介紹,“作為仁塔科技打造的“酒+餐飲+大數據+物聯網”云平臺的基石項目,“來e杯”智能酒柜目前已在貴陽市礦火鍋、貴州龍、老滿餐廳及金玉坊等多家精選優質餐廳落地,并受到消費者的好評。有餐廳負責人表示,消費者對這個新消費模式接受度很高,有些消費者在聽說這個東西后,專門跑到飯店來體驗。

  在數博會上,“來e杯”展位上的3臺智能酒柜被圍得水泄不通,爭相感受“來e杯”的新型消費體驗,并對“來e杯”的酒水品質和消費體驗贊不絕口。多位飯店經營者在詳細了解“來e杯”商業模式后,當場提出加盟要求,“這種方式很有意思,我們現在有70%到80%的消費者是自帶酒水,很期待智能酒柜幫我們激活酒水銷售,多些收益。”餐廳老板周先生如是說。

  整合數據信息,還有很長的路要走

  越來越多的省內酒企與酒仙網達成合作,借助酒仙網6年的線上電商運營經驗及積累的龐大用戶大數據,積極轉型升級。記者了解到,今年習酒、國臺、董酒、五星等酒企與酒仙網進一步鞏固及戰略合作關系,讓全國廣大的酒友們在全國性的電商平臺得到便捷的消費體驗。

  貴州省釀酒工業協會副秘書長黃永光說,大數據為酒類電商提供發展機會的同時,也考驗著電商平臺的反應能力,總體來講,酒企可以通過以下幾方面來把握“大數據”。

  首先,酒類電商應從數據信息公司獲取市場數據信息資源,因為專門的數據信息公司為了數據經濟會專門從事產品市場信息數據收集,信息比較豐富,選擇性大。

  另外,企業獲取信息資源后,要對數據資源進行合理性的分析,比如:市場動態、產品結構分布、未來市場趨勢分析、產品價格結構分析等等,對企業市場結構鞏固和開發、調整產品結構、合理定價結構等。

  黃永光認為,目前省內的酒企還停留在傳統意義上的賣酒理念上,只是憑借現代信息、物流平臺來改變傳統的酒類產品營銷渠道而已,真正要走上大數據時代的酒企還需要做更多的努力。從事大數據的數據產業經濟的機構、公司在目前仍然還沒有形成穩定的產業形態,大數據產業經濟仍然處于起步階段,要形成產業經濟、要讓更多的產業和企業形成聯盟還有較長一段時間。

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